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Il Progetto ASH è indirizzato alla
realizzazione di un sofisticato sistema di elaborazione del linguaggio naturale in
modo indipendente dalla "piattaforma" linguistica,
deputato alla rappresentazione ed elaborazione di informazioni per compiti
diversi, dall'analisi di testi e documenti per l'estrazione di informazioni
organizzate e dotate di senso, alla interazione uomo-computer per
interfacciamento user-friendly basato sul linguaggio, tutoring intelligente
e intrattenimento, all'estrazione e organizzazione di informazioni setacciate
dal web;
ASH (acronimo di "Activation-based Semantic Hyperspace") rappresenta
un'innovazione nel settore delle tecnologie di elaborazione del linguaggio
naturale. Attualmente, si riscontra una netta distinzione tra metodi di
elaborazione basati su tecniche statistiche e metodi basati su tecniche
intelligenti di tipo logico-formale. La tecnologia ASH si colloca in una
posizione diversa rispetto a questo panorama. Essa scaturisce dal connubio
tra modelli di Psicologia Cognitiva come l'Hyperspace Analogue to Language
(HAL) di Burgess e Lund, sviluppato alla fine degli anni novanta per rendere
conto di processi cognitivi di elaborazione linguistica, e la Spreading
Activation Theory di Collins e Loftus, sviluppata attorno alla metà degli
anni settanta come teoria di supporto ai processi di elaborazione concettuale
nelle Reti Semantiche. Questa particolare combinazione di modelli permette
un'elaborazione linguistica genuinamente concettuale, basata fortemente sul
contesto in cui vengono usati i simboli linguistici. Tecniche statistiche di
tipo markoviano di elaborazione e analisi di un lessico linguistico in grado
di operare un opportuno filtraggio dei messaggi di input/output, unite a
tecniche di pattern recognition e di evoluzione per rinforzo derivate dal
settore dell'Intelligenza Artificiale, rafforzano ulteriormente questo substrato
cognitivo rendendolo piuttosto potente..
Un punto di forza della tecnologia ASH
che viene immediatamente
alla mente è la parziale indipendenza del sistema dalla "piattaforma"
linguistica o semantica in cui avviene il processo di elaborazione del linguaggio
naturale. Vale a dire che il sistema è in grado di apprendere e rappresentare
il sistema concettuale di qualsiasi linguaggio semplicemente analizzandone un lessico
di conversazione tipico. Tale tipo di tecnologia può essere utilizzata come
modulo centrale di elaborazione del linguaggio naturale per applicazioni di grande
interesse scientifico e commerciale, come gli esempi seguenti:
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text mining intelligente (per agenti di ricerca su Web, motori di ricerca intelligenti);
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interazione uomo-macchina in linguaggio naturale (interfacce intelligenti, agenti
intelligenti, personal digital assistant, chatterbot);
- produzione di storie (narrative intelligence, integrazione di documentazione,
produzione automatica di report da text mining, avatar su Web);
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memorizzazione contestuale di informazioni (sistemi informativi, knowbot).
Il modello ASH,
risultante dalla particolare combinazione di modelli di
memoria derivati dal settore della Psicologia Cognitiva, di tecniche di analisi
statistica, e di modelli di Intelligenza Artificiale, ha rappresentato una delle
tecnologie proprietarie di punta della ThinkinGolem.
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Una prima fase di ricerca e sviluppo su
questa nuova tecnologia proprietaria è stata avviata fra Luglio e Ottobre 2001.
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IL risultato del primo stadio di ricerca
viene presentato nel Settembre 2002 nell'ambito di un seminario del Master in Fonti e Metodi della Ricerca
Sociale, Facoltà di statistica, Università di Roma "La Sapienza",
riscuotendo notevoli consensi.
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Al momento presente, la prima
fase di Ricerca & Sviluppo è stata conclusa.
Per informazioni piú dettagliate consulta il vecchio sito Thinkingolem.
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